來自于數據存儲方面的挑戰：大數據發展面臨的問題是來自不同地方、不同標準、數據量大、多種結構形式、實時性等多樣化要求的數據信息。這些問題無疑增加了數據采集和整合的困難，故此應修改基于塊和文件的存儲系統的架構設計，以克服存在的問題。

　　來自于數據安全方面的挑戰：數據的持續增長帶來了數據的安全問題。首先，大數據因為目標大而在網絡上更容易被發現；其次，大數據存在更敏感更有價值的數據，對潛在攻擊者的吸引力更大。此外，個人信息的曝露，也會造成個人安全的問題。

　　來自于數據顯示方面的挑戰：與數據分析相比，很多用戶往往更關心數據結果的顯示。傳統的以文本形式輸出結果或者直接在電腦終端上顯示結果的方法在面對小數據量或許是很好的選擇，但是對于形式復雜的海量數據是不可行的。這就需要引入可視化技術來可視化最終甚至是中間的計算結果，此外，還需要人機交互技術或者數據起源技術，使得用戶在得到結果的同時更好的理解結果的由來。