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核心提示：截至目前，我國在役工業機器人數量突破150萬臺，占全球總量的比重超1/3，制造業機器人密度達到392臺/萬人。
機器人“步伐”加快 制造業密度達392臺/萬人
人形機器人，排成方陣靈活地跳著舞蹈，動作有模有樣、整齊劃一；機械手臂，玩轉起游戲闖關，輕松拿捏，穩如泰山……
12月5日，2023中國機器人產業發展大會的會場外，各式機器人現場“秀技”，不少機器人領域的新技術、新產品、新應用，為大會平添了科技色彩。
中國機器人產業發展大會是由中國機械工業聯合會機器人分會主辦的全國性行業大會，自2012年以來，已經成功舉辦了十一屆。今年是時隔7年，第二次把會址落在蕪湖。
機器人產業既是融機械控制、新一代信息通信技術、人工智能等于一體的新興產業，更是支撐制造業、服務業數字化、智能化轉型的關鍵產業。
多元化
在人們的傳統印象中，機器人多被用來搬運、噴涂、組裝等簡單工作。殊不知，隨著機器人技術的更新換代，其應用場景越來越多元化。
工業和信息化部裝備工業一司副司長汪宏介紹，近年來，工業機器人呈現系列化發展，從高速、高精到高負載、高可靠的產品不斷面世，服務和特種機器人產業化進程加速。僅2023年，就已有43款手術機器人產品和系統獲得國家藥監局醫療器械注冊證。
其中，新能源汽車、鋰電池、光伏等新興產業快速發展；衛浴、陶瓷、五金等傳統產業加速轉型；消防、排澇、搜救等特殊需求和港珠澳大橋等重大項目帶動特種機器人落地應用。
除了制造業，服務領域的機器人也大放異彩。餐飲、導覽、物流等領域大批服務機器人“上崗”就業。
截至目前，我國在役工業機器人數量突破150萬臺，占全球總量的比重超1/3，制造業機器人密度達到392臺/萬人。
機器人產業的快速發展，對促進制造業數字化網絡化智能化發展注入了新動能，提供了新路徑，也深刻改變著制造業的生產方式和產業生態。
數據統計，2022年，我國工業機器人產量達到44.3萬臺，同比增長21%。當年全球工業機器人裝機量55.3萬臺，同比增長5%，而我國的裝機量卻達到了29萬臺，占全球裝機量的52%。由此可見，我國不僅是全球機器人第一大市場，也是全球機器人第一大生產國。
智能化
在位于蕪湖城南的奇瑞新能源汽車四期工廠的總裝車間，質檢線上井然有序，一臺臺iCAR03款SUV在經過最后的淋雨、動態、面漆檢測之后，陸續下線。
iCAR03生產負責人李楠告訴記者，該車間于10月份剛剛啟用，正處于爬產階段。和傳統產線不同的是，自動化率是一大亮點。風擋、底盤、座椅、輪胎全部都是機器人總裝配，大大節省了人力，提高了效率。
這只是蕪湖機器人智能化應用的一個場景。
近年來，人工智能等技術的快速發展，為機器人產業帶來了更多可能，讓機器人越來越“智能化”，越來越“聰明”。
這次大會恰逢蕪湖獲批全國首個國家機器人產業集聚區十周年。
十年來，蕪湖機器人產業實現了“從無到有”“從弱到強”的發展，實現了工業機器人、服務機器人、系統集成、人工智能及特種裝備等于一體的全產業鏈，集聚了上下游企業220多家，產值突破了300億元。
成績不僅如此，蕪湖連續六年獲評全國最佳機器人產業園獎，連續五年在安徽省機器人產業發展分類考核中排名第一，機器人產業綜合實力居全國第八位。毋庸置疑，機器人產業已然成為蕪湖產業發展的一張“靚麗名片”。
在蕪湖市委書記寧波看來，當前，機器人及人工智能產業發展的關鍵點在于算力和數據的支撐，對于蕪湖而言，有著得天獨厚的優勢。
如今，蕪湖數據中心集群是國家“東數西算”十大集群之一，已成為落戶華為云，三大運營商等14個重點項目，總投資超過2500億元。明年底，蕪湖數據中心集群計算規模將超過1萬P，未來五年將超3萬P，必將為機器人產業發展提供強大的數據支撐和算力賦能。
普及化
機器人產業作為新型技術和智能制造的重要裝備，在促進制造業數字化發展，智能化升級，不斷應用新產業、新業態方面具有重要的作用。
國家智能制造專家委員會主任蘇波認為，近年來，我國機器人產業實現了蓬勃發展，在制造業領域得到普及，形成了較為完整的產業鏈，但國產機器人市場占有率始終徘徊在30%左右。
他指出，機器人的一些關鍵零部件取得了突破，但未形成系統集成的配套能力。如新能源汽車的焊接、總裝生產線，外資品牌機器人仍占主導地位。
那么，如何才能實現機器人的普及應用？隨著新型工業化的加速推進，如何讓更多領域享受到機器人的紅利？
蘇波表示，首先要積極推進機器人關鍵技術能力的提升，開展產學研用聯合攻關，加快補齊加工工藝等產業鏈的短板，打造更多高端化、智能化的機器人產品。
其次，要加快成熟場景的普及應用，推進重要產線系統集成能力的提升，促進各行業數字化、智能化轉型升級和進口替代。
而在專業人才培養領域，中國職業教育學會前常務副會長兼秘書長劉占山和蘇波的想法不謀而合。
“職業院校的人才培養模式、教育內容、師資水平等方面要適應產業和企業發展需要，大力加強基礎學科、新型學科、交叉學科的建設。”劉占山直言，說到底，就是要不斷提升原始創新能力和人才培養質量，為解決機器人產業發展的關鍵核心技術攻關提供人才支撐。
在他看來，只有機器人功能種類更加豐富，人才儲備更加完備，應用領域進一步拓展，才能真正實現讓機器人賦能千行百業。
人形機器人，排成方陣靈活地跳著舞蹈，動作有模有樣、整齊劃一；機械手臂，玩轉起游戲闖關，輕松拿捏，穩如泰山……
12月5日，2023中國機器人產業發展大會的會場外，各式機器人現場“秀技”，不少機器人領域的新技術、新產品、新應用，為大會平添了科技色彩。
中國機器人產業發展大會是由中國機械工業聯合會機器人分會主辦的全國性行業大會，自2012年以來，已經成功舉辦了十一屆。今年是時隔7年，第二次把會址落在蕪湖。
機器人產業既是融機械控制、新一代信息通信技術、人工智能等于一體的新興產業，更是支撐制造業、服務業數字化、智能化轉型的關鍵產業。
多元化
在人們的傳統印象中，機器人多被用來搬運、噴涂、組裝等簡單工作。殊不知，隨著機器人技術的更新換代，其應用場景越來越多元化。
工業和信息化部裝備工業一司副司長汪宏介紹，近年來，工業機器人呈現系列化發展，從高速、高精到高負載、高可靠的產品不斷面世，服務和特種機器人產業化進程加速。僅2023年，就已有43款手術機器人產品和系統獲得國家藥監局醫療器械注冊證。
其中，新能源汽車、鋰電池、光伏等新興產業快速發展；衛浴、陶瓷、五金等傳統產業加速轉型；消防、排澇、搜救等特殊需求和港珠澳大橋等重大項目帶動特種機器人落地應用。
除了制造業，服務領域的機器人也大放異彩。餐飲、導覽、物流等領域大批服務機器人“上崗”就業。
截至目前，我國在役工業機器人數量突破150萬臺，占全球總量的比重超1/3，制造業機器人密度達到392臺/萬人。
機器人產業的快速發展，對促進制造業數字化網絡化智能化發展注入了新動能，提供了新路徑，也深刻改變著制造業的生產方式和產業生態。
數據統計，2022年，我國工業機器人產量達到44.3萬臺，同比增長21%。當年全球工業機器人裝機量55.3萬臺，同比增長5%，而我國的裝機量卻達到了29萬臺，占全球裝機量的52%。由此可見，我國不僅是全球機器人第一大市場，也是全球機器人第一大生產國。
智能化
在位于蕪湖城南的奇瑞新能源汽車四期工廠的總裝車間，質檢線上井然有序，一臺臺iCAR03款SUV在經過最后的淋雨、動態、面漆檢測之后，陸續下線。
iCAR03生產負責人李楠告訴記者，該車間于10月份剛剛啟用，正處于爬產階段。和傳統產線不同的是，自動化率是一大亮點。風擋、底盤、座椅、輪胎全部都是機器人總裝配，大大節省了人力，提高了效率。
這只是蕪湖機器人智能化應用的一個場景。
近年來，人工智能等技術的快速發展，為機器人產業帶來了更多可能，讓機器人越來越“智能化”，越來越“聰明”。
這次大會恰逢蕪湖獲批全國首個國家機器人產業集聚區十周年。
十年來，蕪湖機器人產業實現了“從無到有”“從弱到強”的發展，實現了工業機器人、服務機器人、系統集成、人工智能及特種裝備等于一體的全產業鏈，集聚了上下游企業220多家，產值突破了300億元。
成績不僅如此，蕪湖連續六年獲評全國最佳機器人產業園獎，連續五年在安徽省機器人產業發展分類考核中排名第一，機器人產業綜合實力居全國第八位。毋庸置疑，機器人產業已然成為蕪湖產業發展的一張“靚麗名片”。
在蕪湖市委書記寧波看來，當前，機器人及人工智能產業發展的關鍵點在于算力和數據的支撐，對于蕪湖而言，有著得天獨厚的優勢。
如今，蕪湖數據中心集群是國家“東數西算”十大集群之一，已成為落戶華為云，三大運營商等14個重點項目，總投資超過2500億元。明年底，蕪湖數據中心集群計算規模將超過1萬P，未來五年將超3萬P，必將為機器人產業發展提供強大的數據支撐和算力賦能。
普及化
機器人產業作為新型技術和智能制造的重要裝備，在促進制造業數字化發展，智能化升級，不斷應用新產業、新業態方面具有重要的作用。
國家智能制造專家委員會主任蘇波認為，近年來，我國機器人產業實現了蓬勃發展，在制造業領域得到普及，形成了較為完整的產業鏈，但國產機器人市場占有率始終徘徊在30%左右。
他指出，機器人的一些關鍵零部件取得了突破，但未形成系統集成的配套能力。如新能源汽車的焊接、總裝生產線，外資品牌機器人仍占主導地位。
那么，如何才能實現機器人的普及應用？隨著新型工業化的加速推進，如何讓更多領域享受到機器人的紅利？
蘇波表示，首先要積極推進機器人關鍵技術能力的提升，開展產學研用聯合攻關，加快補齊加工工藝等產業鏈的短板，打造更多高端化、智能化的機器人產品。
其次，要加快成熟場景的普及應用，推進重要產線系統集成能力的提升，促進各行業數字化、智能化轉型升級和進口替代。
而在專業人才培養領域，中國職業教育學會前常務副會長兼秘書長劉占山和蘇波的想法不謀而合。
“職業院校的人才培養模式、教育內容、師資水平等方面要適應產業和企業發展需要，大力加強基礎學科、新型學科、交叉學科的建設。”劉占山直言，說到底，就是要不斷提升原始創新能力和人才培養質量，為解決機器人產業發展的關鍵核心技術攻關提供人才支撐。
在他看來，只有機器人功能種類更加豐富，人才儲備更加完備，應用領域進一步拓展，才能真正實現讓機器人賦能千行百業。
