我國首個大規(guī)模抽水蓄能人工智能數(shù)據(jù)分析平臺投用

4月26日，我國首個大規(guī)模抽水蓄能人工智能數(shù)據(jù)分析平臺——南方電網抽水蓄能人工智能數(shù)據(jù)分析平臺XS-1000D在廣州投入運行。該平臺的投運實現(xiàn)了裝機容量為1028萬千瓦的7座抽水蓄能電站、34臺機組設備的數(shù)據(jù)智能巡檢、狀態(tài)智能診斷和運維模式變革，標志著我國近四分之一在運裝機容量的抽水蓄能設備由傳統(tǒng)線下人工管理向線上智能管理轉變，每年可創(chuàng)造經濟效益近1800萬元。

抽水蓄能電站的工程規(guī)模大、機電設備多、系統(tǒng)結構復雜。僅以1臺最廣泛使用的30萬千瓦機組為例，約有4大類、20臺套關鍵設備部件，年度日常檢修項目就多達400余個，約需850人日才能完成。2018年起，南方電網公司啟動了人工智能數(shù)據(jù)分析技術在抽水蓄能領域的研究應用工作，最終南網儲能修試公司抽取精兵強將成立研發(fā)團隊開發(fā)XS-1000D平臺，通過推進設備運維智能化不斷提高勞動生產率。

為了及時、精準地發(fā)現(xiàn)問題，該平臺自由組合了近1000個智能分析算法，不但能對機組的健康狀態(tài)隨時做出診斷，還可以生成詳細的“機組體檢報告”，既方便了員工檢修，也節(jié)約了維護成本。

在試運行的一年時間里，南網儲能公司運用XS-1000D平臺替代了90%以上的人工巡檢，降本增效成效顯著：檢修周期優(yōu)化后節(jié)約成本約1200萬元，節(jié)約巡檢成本約280萬元，節(jié)約故障檢修維護費用約120萬元，減少停電檢修可發(fā)電增收約160萬元。