11月13日早間消息隨著智能電網的建設和發展，智能用電環節積累了大量基礎用電數據，這些數據具有海量、高頻、分散等特點，如何將其轉化為有價值的知識以輔助電網企業進行數據分析和決策制定是智能用電領域迫切需要解決的重要問題。

　　對此，國網信息通信有限公司總經理劉建明在接受C114采訪時表示，將云計算技術高效的數據存儲和處理能力與商業智能系統的數據分析和挖掘進行有機結合，設計并實現基于云計算的智能用電商業智能系統,是解決智能用電數據量急劇增加和支撐新型用電服務的有效途徑。

　　國網信息通信有限公司總經理劉建明

　　據劉建明介紹，智能電網的迅速發展使信息通信技術正以前所未有的廣度、深度與電網生產、企業管理快速融合。因此目前，電網業務數據大致分為三類：一是電力企業生產數據，如發電量、電壓穩定性等方面的數據;二是電力企業運營數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面的數據;三是電力企業管理數據，如ERP、一體化平臺、協同辦公等方面的數據。

　　“充分利用這些基于電網實際的數據并對其進行深入分析，便可以提供大量的高附加值服務”劉建明表示，“這將有利于電網安全檢測與控制、客戶用電行為分析與客戶細分、電力企業精細化運營管理等。”

　　劉建明舉例，在電力營銷環節，面對省級集中的95598客戶服務、計量檢定配送業務屬地化管理的營銷管理體系和24小時面向客戶的營銷服務系統，通過數據分析可改善其服務模式，提高營銷能力和服務質量;同時，以分析型數據為基礎，優化現有營銷組織模式，科學配置計量、收費和服務資源，構建營銷稽查數據監控分析模型;另外，建立各種針對營銷的系統性算法模型庫，發現數據中存在的隱藏關系, 為各級決策者提供多維的、直觀的、全面的、深入的分析預測性數據, 進而主動把握市場動態,采取適當的營銷策略，獲得更大的企業效益，更好地服務于社會和經濟發展。

　　此外，劉建明表示還可以考慮在電力生產環節，利用數據挖掘技術，在線計算輸送功率極限，并考慮電壓等因素對功率極限的影響，從而合理設置系統輸出功率，有效平衡系統的安全性和經濟性。

　　為此，劉建明表示，國網信通公司一直在進行電網大數據時代相關方面的實踐與探索：一方面建設智能電力大數據實驗室，組建專門團隊，針對電力營銷、數據中心能耗等數據開展工作，通過自主研發系統工具進行數據分析、可視化展現等工作;另一方面舉辦電力行業大數據應用論壇，邀請行業專家及相關人士共同探討有關問題。

　　而在未來，劉建明表示，將號召專委會進行下一步主要工作：一是編寫《中國電力大數據白皮書》;二是組建中國CIGRE(國際大電網會議)信息化專業工作組(D2);三是進行ICT專題討論會。