大數據成為熱潮，而OBD作為移動互聯網大背景下誕生的一個產物，不管是車輛的接入、服務內容的選擇還是服務的精準性，都離不開大數據。車輛上傳的每一組數據都帶有位置信息和時間，并且很容易形成海量數據。一方面，如果說大數據的特征是完整和混雜，而OBD車聯網與車有關的大數據特征是完整加精準。如某些與車輛本身有關的數據，都有明確的一個ID，根據這個ID可以關聯到相應的車主信息，并且這些信息還是精準的。另一方面，我們可以看到車聯網與駕駛人的消費習慣、興趣愛好等大數據特征是完整和部分精確。因此，研究車聯網的大數據更有意義。

大數據的核心在于預測，這在OBD車聯網行業非常有用，例如，對于交通流量的預測，就非常需要大數據。對于交通流量，目前我們的仿真系統更加重視交通流量大，擁堵的原因，而大數據時代，不再在乎因果關系，而重視相關性，也就是不去分析產生擁堵的原因，但確實某個時段某個路段會發生擁堵，也可以根據車聯網的大數據對車友的興趣進行分析。

OBD模式的興起，主要關注點是在車況和保險兩個功能。通過一個插入到車輛OBD接口的設備，讀取并分析車輛的數據，從而分析出車輛能耗、故障等車況信息，分析出駕駛者的開車習慣進而提供個性化保險(不同的駕車習慣有不同的風險等級，結合客戶數據可以劃分出客戶的質量等級，從而根據質量等級提供不同的服務和保費)。

多功能、全方位的車載高科技電子產品，通過與車載ECU電腦接口并數據同步，實現對車輛全身電子電控系統的監控了解；還可以通過車載ECU電腦系統對車輛的內部功能進行設置，使駕駛員能更人性化的使用自己的愛車。此外，它不僅僅是一個信息顯示系統，而且還是一套非常強大的故障檢測設備，了解車輛是否存在故障，系統可以非常清晰的將故障信息以文本的形式顯示出來，可以通過故障信息為車輛排除隱患，同時也可以確保在保修期內的車輛盡快發現故障，使能及時的作出相應的處理，保障車主的利益。

在當前大數據時代，數據充斥所帶來的影響遠遠超出了企業領域，其不僅能帶來商業價值，亦能產生社會價值。隨著信息通訊技術的發展，交通運輸從數據貧乏的困境轉向數據豐富的環境，而面對眾多的交通數據，如何從中根據用戶需求提取有效數據成為關鍵所在。OBD作為車聯網做容易落地產品，如何迎戰大數據時代，值得探討和改進。