伴隨著現代工業自動化的發展，機器視覺被廣泛應用的領域也越來越多。在這些自動化檢測領域，小到各種各樣的檢查、測量和零件識別，例如汽車零配件尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，飲料瓶蓋的印刷質量檢查，產品包裝上的條碼和字符識別等。這類應用的共同特點是連續大批量生產、對外觀質量的要求非常高。這些高度重復性又智能型的工作，依靠機器視覺來完成，不僅減少了工廠巨大的人工成本和管理成本，還大大提高了哪怕只有百分之零點一的缺陷。

隨著自動化行業的飛速發展，近些年機器視覺逐漸成為崛起的新興行業。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。機器視覺對于提高生產的柔性和自動化程度，起到了積極的作用。

在國外，機器視覺的應用普及主要體現在半導體及電子行業，其中大概40%-50%都集中在半導體行業。而在中國，視覺技術的應用開始于90年代，因為行業本身就屬于新興的領域，再加之機器視覺產品技術的普及不夠，導致以上各行業的應用幾乎空白。隨著經濟水平的提高，3D機器視覺也開始進入人們的視野。

在行業應用方面，用機器視覺技術取代人工，可以提供生產效率和產品質量。例如在物流行業，可以使用機器視覺技術進行快遞的分揀分類，不會出現目前大多快遞公司人工進行分揀，減少物品的損壞率，可以提高分揀效率，減少人工勞動。因此，在全球制造中心向中國大陸轉移的背景下，由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成。同時，機器視覺系統能夠大幅降低檢驗成本，提高產品質量，加快生產速度和效率。對于現代化企業來說，機器視覺已然成為自動化行業新焦點！