IBM今天宣布了一項先進的結合大數據分析和天氣建模技術而成的能源電力行業先進解決方案，這將幫助全世界能源電力行業，提高可再生能源的可靠性。該解決方案結合天氣預測和分析，能夠準確預測風電和太陽能的可用性。這使能源電力公司，可將更多的可再生能源并入電網、減少碳排放量、提供消費者與企業更多的清潔能源。

這個名為“混合可再生能源預測”(HyRef)的解決方案，利用天氣建模能力、先進的云成像技術和天空攝像頭、接近實時的跟蹤云的移動、并且通過渦輪機上的傳感器監測風速、溫度和方向。通過與分析技術相結合，這個以數據同化(Data-Assimilation)為基礎的解決方案，能夠為風電廠提供未來一個月區域內的精準天氣預測或未來十五分鐘的風力增量。

此外，HyRef可以通過整合這些當地的天氣預報情況，預測每個單獨的風力渦輪機的性能，進而估算可產生的發電量。這種洞察力，將使能源電力公司更好地管理風能和太陽能的多變特性， 更準確地預測發電量， 使其可以被復位導向到電網或儲存。它同時也允許能源組織更好地并用可再生能源與其他傳統能源， 例如煤炭和天然氣。

“世界各地的能源電力行業正在采用一整套的戰略，來整合各種新的可再生能源到他們的供電運營系統中，以實現在2025年之前，全球25%的電力供應，來自于可再生能源組合的基本目標。”美國可再生能源理事會(ACORE)總裁兼首席執行官丹尼斯˙麥金說。 “由HyRef所產生的天氣建模和預測數據，將顯著改善這一過程，反過來說，它使我們朝最大限度地挖掘可再生資源的潛能更邁進了一步。”

中國國家電網(SGCC)所屬的國家冀北電力有限公司(SG-JBEPC)，正在使用HyRef來整合可再生能源并入所屬電網中，而這項應用，將是冀北電力的張北縣670MW示范項目的第一階段重點。這整個項目，是當前世界上最大的可再生能源的倡議，將涉及風能和太陽能發電的集合，以及能源存儲和傳輸等范疇。該項目有助于實現中國 “減少對化石燃料依賴”的5年計劃目標。

通過使用IBM風力預測技術，張北項目的第一階段目標，旨在增加10%的可再生能源的整合發電量。這一額外發電量，大約可供14,000個家庭使用。通過分析提供所需的信息，將使能源電力公司得以減少風能與太陽能的限制，進而更有效的使用已產出的能源, 來強化電網的運行。

“應用分析和利用大數據將，將使能源電力行業解決可再生能源的間歇性天性,精確預測來自太陽能和風能的電力產出,這是一種前所未有的創新模式。”IBM全球能源電力行業總經理布拉德全勝說。“我們已經開發了一種結合天氣和電力預測的智能系統，它將提高系統的可用性和優化電網的性能。”

此項目是基于另一個IBM與丹麥的全球風電渦輪機制造商-維斯塔斯風力系統合作開發的智慧分析創新方案。維斯塔斯借助IBM的大數據分析和超級計算技術，使之能夠整合來自于天氣預報，潮汐，傳感器，衛星圖像，林砍伐地圖，天氣建模研究所得到的海量級數據，進而策略性地的設置風力渦輪機組。這種洞察力不僅改善了能源的產出，同時可以降低整個項目生命周期所需的維護和運營成本。

HyRef 代表了在天氣建模技術的進步，它是源于其它改變游戲規則的創新技術，如深雷。深雷，是由IBM開發，用于提高在一個城市到整個國家區域的天氣預報分辨率，它可以精準計算到每平方公里的范圍。當我們關聯起業務數據取得洞察后，將可以幫助企業和政府機構量身定制其服務，如改變路線和部署設備， 通過降低成本，改善服務，甚至挽救生命方式，將重大氣象引發的意外事件幾率降到最小。