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浙江電力公司智能電能表質量監控關鍵技術通過項目鑒定

放大字體  縮小字體 發布日期:2014-10-19     來源:[標簽:出處]     作者:[標簽:作者]     瀏覽次數:169
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1月20日,由中國計量科學技術研究院,浙江大學,武漢大學,浙江計量科學技術研究院,重慶電科院等單位的專家組成鑒定委員會,并中國計量科學研究院首席研究員陸祖良主持的“智能電能表質量監控關鍵技術研究”項目鑒定會在杭州召開,對浙江省電力公司計量中心設計完成的“智能電能表質量監控關鍵技術”項目進行鑒定。

該項目基于逆向工程技術研制了智能電能表軟件一致性檢測裝置,實現智能電能表軟件反匯編、反編譯,控制流分析及函數調用分析,為智能電能表軟件可靠性評測奠定基礎。基于計算機視覺技術和自動控制技術研制了智能電能表硬件一致性檢測裝置,設計了五軸運動定位平臺,解決了PCB板側面及多角度圖像識別難題,提高了智能電能表硬件比對工作效率及可靠性。開發了智能電能表質量監控系統,運用智能化技術進行質量監控,分析智能電能表的質量問題和潛在隱患,及時預警和告警;設計了“智能電能表誤差縱向算法”和“基于相關系數分析的智能電能表輪換周期預測算法”對智能電能表的質量趨勢進行預判。項目還針對現場實際情況,對智能電能表通信可靠性進行了研究,研制了智能電能表通信可靠性檢測裝置。

項目申請了國際發明專*1項,國內發明專*7項,實用新型2項,外觀專*和軟件著作權各1項,已經全部獲得受理,編寫論文6篇。

經過資料審查和質詢討論,鑒定委員會一致認為:項目技術先進,功能全面,覆蓋面廣,實用程度高,為智能電能表質量監控創造了良好的技術條件,屬國內首創,整體水平國際先進,同意通過科技成果鑒定。建議盡快推廣應用。

項目成果對于智能電能表輪換周期預測,智能電能表海量質量數據挖掘、分析和應用,智能電能表質量趨勢預判,智能電能表軟件質量檢測,硬件一致性檢測以及實現對智能電能表質量的準確,高效和及時管控具有非常積極的意義。

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