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邊緣計算助力電力能源行業數智化轉型升級

放大字體  縮小字體 發布日期:2023-06-13     來源:中國工業新聞網     瀏覽次數:162
   近日,在明月湖數字經濟暨衛星互聯網創新發展大會上,在談及如何利用數字化為實體經濟賦能時,全球著名新經濟學家、“數字經濟之父”唐·塔普斯科特表示,中國作為制造業大國,擁有豐富的應用場景,有望通過數字化賦能來優化供應鏈,進而對傳統制造業進行徹底改變。

  實現“雙碳”目標,能源是主戰場,電力是主力軍。對此,國家有關部門出臺了一系列引導相關產業數字化發展的政策。而對電力行業而言,積極進行數字化轉型不僅可以提質增效,更是踐行社會責任的重要體現。

  在這個背景下,一系列前沿技術開始受到廣泛關注,其中,邊緣計算技術即是其中之一。

  邊緣計算是指將計算、存儲和網絡等資源集中部署在靠近物理邊緣的節點上,以實現高效的數據處理和應用交付。相比于云計算,邊緣計算具有更加靈活、可擴展和易管理的優勢,可以更好地適應復雜多變的業務需求。

  在電力能源領域,邊緣計算技術可以被應用于各種場景,例如設備監控、故障預警、能源管理、虛擬電廠建模等。通過邊緣計算技術,可以將大量的數據和計算任務從數據中心或者服務器端轉移到靠近物理邊緣的設備上,從而提高數據處理和應用交付的速度和效率。

  江行智能是一家成立于2018年的邊緣計算企業,一直致力于電力能源行業的數智化轉型升級,是國內唯一覆蓋電力全場景的邊緣智能公司,該公司研發的邊云協同系統——IDEA邊緣計算平臺,即可以快速將AI算法分發和部署到邊緣端,數據處理速度大幅提升,并且實現自迭代、自驅優,可快速搭建跨行業、跨場景的工業AI解決方案。

  同時,邊緣計算技術還可以促進智能化應用的開發和部署。例如,可以利用邊緣計算技術對電力能源基礎設施進行智能化改造,實現自動化運維和故障預警等功能。這不僅可以提高電力能源的效率和可靠性,還可以降低運營成本和提高客戶滿意度。

  據了解,江行智能在這方面有諸多成功案例,例如,在變電站運維方面,針對目前人工巡檢效果差、實時監測智能水平低、缺乏可視化展示、工作安全管控效果差等問題,該公司推出了基于邊云協同的解決方案,利用高清攝像頭、紅外熱成像攝像頭相機、孿生機器狗、智能感知設備、邊緣物聯代理等智能設備,構建現實的變電站數字孿生體,實現現實與虛擬的互聯互通、數據共享和虛實交融的格局。

  

 

  該方案的實施可以實現變電站一體化無死角的實時監測,巡視頻率增加6倍。以500kV變電站為例,站內人工巡視維護平均每年用時3486小時,智能巡視用時只需1277.5小時,對比傳統人工正常巡視,智能巡視綜合效率提升約2.7倍。

  專家表示,未來,隨著5G的大規模應用,邊緣計算的應用范圍會更加廣泛,相關企業可以結合電力能源領域的特殊需求,探索更加高效和經濟的應用場景。同時,電力能源企業也需要積極采取措施,提高邊緣計算設備的能源效率和可靠性,確保其在電力能源數字化和智能化領域的應用價值得到充分發揮。

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