新華社北京9月27日電（記者張漫子）“交通是一個(gè)涵蓋感知、認(rèn)知、決策、控制的復(fù)雜系統(tǒng)，破題關(guān)鍵在于將大模型應(yīng)用于這一復(fù)雜過程。”25日在京舉辦的全球可持續(xù)交通高峰論壇上，百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖說。

 　　9月21日，在2023世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會(huì)室內(nèi)展區(qū)，兩位參觀者在參觀小鵬飛行汽車。新華社記者 鞠煥宗 攝

傳統(tǒng)人工智能只能在交通領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)碎片化的點(diǎn)狀應(yīng)用，如識(shí)別一個(gè)紅綠燈、識(shí)別某一個(gè)違章行為等。沈抖說，想要真正破解交通行業(yè)的復(fù)雜性、耦合性問題，需發(fā)揮大模型的價(jià)值，通過將車、路、云、圖等方面的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)整合，提升交通的效率與安全。

交通大模型，是基于通用大模型開發(fā)的一種行業(yè)大模型。“對(duì)于交通行業(yè)大模型而言，首先，要向大模型提供交通領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。其次，將交通領(lǐng)域的案例、實(shí)踐、專家經(jīng)驗(yàn)整理為訓(xùn)練材料，讓大模型不斷學(xué)習(xí)。與此同時(shí)，將模型帶入行業(yè)實(shí)踐不斷驗(yàn)證，并針對(duì)問題持續(xù)給予指導(dǎo)、優(yōu)化。”千方科技副總裁孫亞夫介紹。

數(shù)字技術(shù)對(duì)交通行業(yè)的影響廣泛且深刻。在中國從交通大國邁向交通強(qiáng)國進(jìn)程中，百度智能云、千方科技等國內(nèi)前沿技術(shù)企業(yè)，以“揭榜掛帥”模式推動(dòng)多試點(diǎn)城市車路協(xié)同發(fā)展與城市智能網(wǎng)聯(lián)建設(shè)。

當(dāng)前，中國正通過云、圖、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等技術(shù)，推動(dòng)交通行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其中，交通大模型已應(yīng)用于中國智能網(wǎng)聯(lián)、智慧高速、城市交通等多個(gè)場(chǎng)景中。

9月21日，在2023世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會(huì)室外展區(qū)，參觀者參觀展出的無人駕駛小巴車。新華社記者 鞠煥宗 攝

在上海嘉定，八百余輛自動(dòng)駕駛車輛已上線了30多種智能應(yīng)用，為車主提供紅綠燈倒計(jì)時(shí)、危險(xiǎn)路口提示、路徑規(guī)劃等智能服務(wù)，準(zhǔn)確率超過99%。

城市交通方面，交通大模型可利用全域的感知數(shù)據(jù)，分析研判擁堵發(fā)生的可能性，并疊加仿真推演，生成全域信控方案。

“比如，交通大模型可以在9點(diǎn)鐘預(yù)測(cè)11點(diǎn)鐘哪里會(huì)堵、為什么會(huì)堵、怎么治堵，并自動(dòng)優(yōu)化信號(hào)燈配時(shí)方案。”百度研發(fā)人員告訴記者，在北京亦莊60平方公里的區(qū)域布局全域信控方案后，路口平均通過時(shí)間縮短了28%。

日前，公路AI數(shù)字人“簡(jiǎn)璐璐”亮相河北高速，為公路數(shù)字化發(fā)展提供了一個(gè)新可能。“數(shù)字人不僅能夠檢測(cè)追尾等道路事故，還能夠自動(dòng)搜索周邊救援資源，生成事故分析報(bào)告。應(yīng)用后，現(xiàn)場(chǎng)事件處理效率將翻倍，并將顯著節(jié)省人力成本。”百度研發(fā)人員說。

隨著訓(xùn)練量的增加，“簡(jiǎn)璐璐”目前已服務(wù)于路網(wǎng)監(jiān)測(cè)、應(yīng)急指揮、養(yǎng)護(hù)管理、公眾出行等多個(gè)環(huán)節(jié)，為高速公路管理服務(wù)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型與加速發(fā)展注入新的智慧力量。

“交通行業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)是面臨大量的定制開發(fā)，客戶需求也是不斷變化的，開發(fā)周期長、交付效率低。利用交通大模型，可在客戶前端進(jìn)行快速編碼，實(shí)現(xiàn)快速交付。”孫亞夫說。

25日論壇現(xiàn)場(chǎng)，百度發(fā)布的基于大模型重構(gòu)的智能交通解決方案ACE 3.0得到業(yè)界關(guān)注。有著基礎(chǔ)層、模型層、應(yīng)用層三層架構(gòu)的它，具有更強(qiáng)大的交通感知能力、認(rèn)知能力、預(yù)知能力、知識(shí)能力、交互方式，將為更智慧的交通提供更高效的中國方案。