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云計算術語
應用程序遷移
將應用程序從一個計算環境移動到另一個計算環境的過程，通常是云采用策略的一部分。組織可將其應用程序從本地服務器遷移到云，也可從一個云遷移到另一個云。
應用程序現代化
使用云計算技術更新舊版應用程序、流程和數據管理。現代化可幫助組織提高 IT 性能、增強客戶和員工體驗，并縮短新產品/服務和更新的上市時間。
人工智能 (AI)
計算機系統模擬人類智能的能力。計算機系統使用數學和邏輯來模擬人類用于學習新信息并進行決策的推理過程。
人工智能 (AI) 對比機器學習 (ML)
“智能”計算機使用 AI 像人一樣處理信息，并自行完成任務。機器學習是 AI 的一種應用，它使用算法來讓計算機系統在沒有人類指令的情況下學習并開發自己的智能。
大數據分析
由公司用于收集、處理大量高速數據集并從中獲取見解的工具、系統和應用程序組成。這些復雜的數據集來自各種源，包括 Internet、電子郵件、社交媒體和智能設備。
業務分析工具
這些工具能夠從業務系統提取數據并將其集成到存儲庫（如數據倉庫）以供分析。分析工具包括從帶統計功能的電子表格到復雜的數據挖掘和預測性建模的多種工具。
商業智能 (BI) 工具
這些工具可處理書籍、期刊、文檔、運行狀況記錄、圖像、文件、電子郵件、視頻等項目中的大量非結構化數據，從而幫助你發現有意義的趨勢并識別新的商機。
緩存
與傳統存儲的數據相比，將重要數據更快、更高效地存儲在臨時內存中的過程。緩存有助于優化數據庫成本、提高吞吐量、減少延遲并提高應用性能。
云
標志著全球計算網絡，由運行應用程序、存儲數據和提供內容及服務的服務器組成。通過云，可從已連接 Internet 的設備（而不單是從本地計算機）聯機訪問數據。
云爆發
私有云與公有云之間的一個配置，用于管理對云資源的需求。如果私有云中的資源容量都已被使用，那么通過云爆發，可將溢出流量引導到公有云。
云計算
一種計算資源交付模型，其中集成了各種服務器、應用程序、數據和其他資源，并通過 Internet 以服務的形式提供這些資源。資源通常已虛擬化，用戶通常只需為其使用的服務付費。
云計算類型
雖然存在很多云計算類型，三種最常見的類型是：服務型軟件(SaaS)，適用于基于 Web 的應用程序；基礎結構即服務 (IaaS)，適用于對存儲和計算能力進行基于 Internet 的訪問；平臺即服務 (PaaS)，為開發人員提供用于構建和托管 Web 應用程序的工具。
云遷移
將公司的部分或全部資源移動到云中的一個或多個位置的過程。盡管云遷移通常需要將資源從本地位置移動到云提供商的服務器，但也可能需要在云之間移動資源。
云遷移的優勢
云遷移的優勢很多。其中包括優化 IT 成本、提高靈活性和可伸縮性、增強安全性和合規性、改進業務連續性，并簡化資源管理和監視。
云服務提供商
這類公司提供基于云的平臺、基礎結構、應用程序或存儲服務，通常會收取相應費用。
計算機網格
協作執行大型任務（例如分析龐大數據集和氣象建模）的聯網計算機組。通過云計算，你能夠在特定時段出于特定目的使用龐大的計算機網格，僅為所用內容付費，節省自行購買和部署所需資源的時間和開支。
計算機視覺
一種 AI 形式，模擬人類查看、理解和識別圖像的方式。計算機視覺使用算法和自動化，使計算機能夠識別和解釋圖像和視頻中顯示的人和對象。
容器
將應用程序代碼與運行它所需的配置文件、庫和依賴項組合在一起的軟件單元。通過容器，IT 團隊只需進行最少的調整即可跨不同的環境部署應用程序。
數據管理
依賴數據來實現業務增長的組織需要一種策略來高效地管理該數據。數據管理是指組織用于幫助確保其數據安全、私密和準確的唯一流程、策略和標準。
數據集成
將來自多個不同源的數據合并到具有統一視圖的單個系統中的過程。
數據湖
一種數據存儲庫類型，可從各種源捕獲關系數據和非關系數據。與只能存儲結構化數據的數據倉庫不同，除了結構化數據，數據湖還能存儲半結構化數據和非結構化數據。
數據遷移
將數據從一個存儲位置（如本地服務器）傳輸到其他位置（如云提供程序的服務器）。數據遷移包括選擇、準備、提取數據，并將數據從一個計算機存儲系統傳輸到另一個計算機存儲系統。
數據科學研究者
運用在技術、數學、業務和通信方面的專業知識從大型數據集中提取有價值的信息的科學家。數據科學家使用大數據在各種領域發現模式、做出預測和創建策略。
數據倉庫
用于報告和分析的結構化和半結構化數據的集中存儲位置。可將來自各種來源（包括銷售點系統、應用程序和關系數據庫）的信息發送到數據倉庫。
數據庫安全性
組織用于保護數據庫免受威脅和安全風險的流程、工具和控制措施。數據庫安全性可保護數據庫本身、數據庫管理系統、物理服務器、虛擬服務器和網絡基礎結構。
數據庫分片
一種分區類型，可將大型數據庫分為多個更小的數據庫，從而更快、更輕松地跨服務器進行管理。
數據庫
從最廣泛的定義來看，數據庫是相關信息的集合。在計算機科學中，數據庫是指存儲在計算機系統上的數據集合。最基本的數據庫類型是關系數據庫和非關系數據庫。
深度學習
一種機器學習類型，其中人工神經網絡基于非結構化數據進行處理、學習和做出決策。它通常用于分析大型復雜數據集、完成非線性任務，以及比人類更快、更準確地響應輸入。
DevOps
通過聯合用戶、過程和技術，向客戶持續交付價值。DevOps 的實踐使開發團隊和運營團隊共同合作，從而加快軟件交付的速度并提高產品的安全性和可靠性。
邊緣計算
一種使物聯網 (IoT) 設備能夠（通過設備本身或本地服務器）處理網絡“邊緣”的數據的技術。這可縮短遠程設備上的響應時間，并使企業能夠更及時地從設備數據中獲得見解。
彈性計算
它讓你能夠對計算機處理、內存和存儲資源進行動態設置和取消設置以滿足不斷變化的需求，而無需考慮使用率峰值的容量規劃及工程設計。
人臉識別
一種個人識別技術，它依賴于光學分析來分析圖像。人臉識別可用于人臉識別、分組和驗證。
網格計算
一種服務，它使用一組作為虛擬超級計算機協同工作的聯網計算機來執行大型或數據密集型任務。
混合云計算
一種計算類型，其中本地數據中心與云計算產品和服務相結合，以便實現舊資源的現代化。通過它，企業能夠提高 IT 性能、優化成本并立即縱向擴展或縮減容量。
基礎結構即服務 (IaaS)
云提供商通過 Internet 以服務形式交付的虛擬化計算機環境。基礎結構可以包括服務器、網絡設備和軟件。
物聯網 (IoT)
物聯網 (IoT) 是指連接到云并配置為收集和安全地傳輸數據的裝置、機器、產品和設備。IoT 可幫助許多行業實時分析數據并做出明智的決策。
Java 編程語言
一種面向對象的多平臺編程語言，支持全球數十億臺設備上的應用程序、智能手機操作系統、企業軟件和許多已知程序。
Java Spring Boot
Spring 的一款擴展（基于 Java 的開源 Web 應用程序框架），可幫助簡化 Java 應用開發。
機器學習
使用數學模型（而非依賴一組指令）來預測結果的過程。機器學習可通過識別數據中的模式、構建分析模型并使用它進行預測和制定決策來實現。此過程與人類學習方式相似，都是通過增加經驗來提高準確性。
機器學習算法
幫助數據科學家識別數據集中的模式。根據所需的結果（預測值、確定異常、查找結構或確定類別）來選擇機器學習算法，并且這些算法算法通常根據它們是用于監督學習、無監督學習還是強化學習來進行劃分。
Microsoft Azure
包含大量產品和服務的 Microsoft 云平臺，這些產品和服務旨在幫助你將新的解決方案變為現實。通過 Azure，你可跨多個云、在本地和在邊緣構建、部署和管理應用程序。
中間件
介于操作系統和在其上運行的應用程序之間的軟件。中間件可實現分散式應用程序的通信和數據管理。示例包括 Web 服務器、應用程序服務器和內容管理系統。
移動應用開發
開發、編碼和發布用于便攜式電子設備（例如智能手機、平板電腦、筆記本電腦、電子閱讀器、智能手表和手持式游戲主機）的移動應用程序時涉及的所有流程。
NoSQL
NoSQL 是一組非關系數據庫技術，具有處理大量非結構化和不斷變化的數據的獨特功能。NoSQL 技術提供動態架構和水平縮放功能，還能存儲和檢索列、圖、鍵值或文檔等數據。
平臺即服務 (PaaS)
Azure 之類的云提供商通過 Internet 以服務形式提供的計算平臺（操作系統和其他服務）。你可立即訂閱和使用的應用程序開發環境就是一種 PaaS。
PostgreSQL
一種開源關系數據庫，因其靈活性和完整性而收到開發人員和管理員的歡迎。PostgreSQL 被用于金融服務、制造、零售和物流等一系列領域。
私有云
通過 Internet 或專用內部網絡，僅向特選用戶（而非公眾）提供的云計算服務。
私有云、公有云與混合云
公有云依賴于由第三方服務提供商擁有和運營的云資源，而私有云僅供一個組織使用。混合云將本地基礎結構（也稱為“私有云”）與公有云結合在一起。
公有云
第三方提供商通過 Internet 提供且面向有購買意愿的任何人的云計算服務。
量子計算
運用量子力學在專門的硬件上運行計算。量子計算機將量子力學的行為（包括疊加、糾纏和量子干擾）應用于計算。
量子比特
量子計算中的基本信息單位。經典的二進制位只能表示單個二進制值（例如 1 或 0），而量子比特（也稱為“量子位”）可表示 0 或 1，或者在兩種狀態的疊加中表示 0 和 1 的任何比例。
關系數據庫
一種高效、靈活的數據庫類型，用于存儲和整理具有定義的關系的數據點，便于快速訪問。數據被整理成表，這些表保存有關每個實體的信息，并將預定義的類別顯示為行和列。
橫向擴展與縱向擴展
通過垂直擴展（縱向擴展），你可根據需要增加或減少計算能力或數據庫。水平擴展（橫向擴展）需要添加更多數據庫，或者需要使用一種稱為“分片”的數據分區方法將大型數據庫劃分為多個較小的節點。
無服務器計算
一種計算模式，云提供程序在此模式下預配和管理服務器。利用此模式，開發人員可投入更多時間構建應用，同時減少管理基礎結構的時間。
服務型軟件 (SaaS)
軟件提供商通過 Internet 提供的應用程序。無需在用戶的計算機上購買、安裝和運行此應用程序，它在云中運行。
虛擬桌面基礎結構 (VDI)
通過這種 IT 基礎結構，你可以從幾乎任何設備（例如個人計算機、智能手機或平板電腦）訪問計算機系統。使用此服務時，公司無需為你提供物理計算機。
虛擬機 (VM)
像實際計算機一樣運行的計算機文件（一般稱為映像）。可在同一實體計算機上同時運行多個虛擬機。
虛擬專用網 (VPN)
一種在計算機與 VPN 提供程序擁有的遠程服務器之間建立連接的虛擬專用網絡。此連接創建一個點到點隧道，用于加密個人數據、屏蔽 IP 地址，并使其你能夠繞過網站屏蔽和防火墻。
虛擬化
創建計算環境的虛擬版本的行為，計算環境包括計算機硬件、操作系統、存儲設備。組織使用虛擬化將單臺物理計算機轉換為共享主機資源的多個虛擬機。
