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戶外場景中,AGV廠商如何選擇托盤識別3D視覺方案

放大字體  縮小字體 發布日期:2023-06-16     來源:新戰略     瀏覽次數:4407
 隨著工業自動化的發展,AGV(自動引導車)已成為物流自動化領域中的關鍵工具。較大規模的工廠、倉庫和物流中心紛紛引入AGV,以實現物流流程的自動化和智能化,從而提高物流效率、準確性和安全性,同時減少人工操作的錯誤和勞動強度,為整體生產和物流管理水平的提升做出貢獻。

在這一自動化系統中,機器視覺發揮著重要角色。首先,它能進行障礙物檢測與避障,通過實時的圖像處理和目標識別算法,AGV能夠識別并確定周圍環境中的障礙物,采取相應的避障動作,確保安全通行。其次,機器視覺在AGV的導航與定位中起到關鍵作用。AGV配備攝像頭或激光雷達等傳感器,通過識別地標或標記物,確定自身的位置和方向,從而提供準確的導航信息,幫助AGV規劃路徑并精確到達目標位置。此外,機器視覺還用于識別和處理貨物。AGV搭載視覺系統,能夠識別貨物或條碼(二維碼),確定貨物的類型、數量和目的地,實現自動化的負載識別與處理。

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近些年迅猛發展的3D視覺技術已成為AGV領域的關鍵技術之一,進一步提升AGV智能化水平的同時,也實現了更高效、準確和安全的物流操作。在戶外環境中,用于AGV托盤或貨物識別最常見的兩種3D視覺技術分別是主動雙目視覺技術和ToF(Time-of-Flight)感知技術,兩種3D視覺技術均可用于物體深度信息的快速捕捉,但在性能表現中,依然存在一些差別,本文選擇了全球知名的主動雙目相機標桿產品與維感科技Vzense® DS系列的相機在戶外強光2米距離范圍內,進行了成像效果對比測試,供大家參考與選型。
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